elevait GmbH & Co. KG
Das 2021 gegründete Start-up ist nach einer Umstrukturierung aus der AI4BD Deutschland GmbH hervorgegangen. Es unterstützt mit ihren ca. 50 Mitarbeitern KMUs auf Ihrem Weg ins digitale Zeitalter m.H. vielzähliger Lösungsmodelle für unterschiedliche Domänen, die alle auf der eigens entwickelten KI-Plattform basieren. Deren Smart Services werden mittels generischer Konzepte in die Geschäftsprozesse der Kunden eingebunden. ELEVAIT nutzt hierbei Technologien aus den Bereichen Semantic Web, Big Data und insb. ML.
Team:
Gregor Blichmann
CTO
Email:
gregor.blichmann[AT]elevait.de
Laura Stern
Project Manager
Email:
laura.stern[AT]elevait.de
Mohammad Sajjadi
Product Manager
Email:
mohammad.sajjadi[AT]elevait.de
Diego Moussallem
Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU
Mit rund 600 Mitarbeitern ist das Fraunhofer Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU der Motor für Neuerungen im Umfeld der produktionstechnischen Forschung und Entwicklung. Als Lehrinstitut für ressourceneffiziente Produktion liegt der Fokus des Fraunhofer IWU auf der Entwicklung von Effizienztechnologien und intelligenten Produktionsanlagen.
Team:
Julian Krümmer
wissenschaftlicher Mitarbeiter
Email:
julian.kruemmer[AT]iwu.fraunhofer.de
S&K Anlagentechnik GmbH
Seit 1993 ermöglicht die S&K Anlagentechnik GmbH mit ihrem Know-how, Kompetenz und Innovation individuelle Automatisierungslösungen und kundenorientierten Service für alle gängigen Anlagen- und Systemlandschaften. Dazu gehören Leitsysteme zur Überwachung, Bedienung und Visualisierung von Produktionsanlagen, Datenbankanwendungen sowie die Planung und Auslegung der Vernetzung (Ethernet, Profibus, Profinet etc.).
Team:
Heinrich Felner
Email:
heinrichfelner[AT]sundk.de
Armin Ruh
Email:
arminruh[AT]sundk.de
Tobias Hander
Email:
tobiashander[AT]sundk.de
Universität Paderborn
Die UPB ist eine der führenden Universitäten in Deutschland auf dem Gebiet der Informatik. Der Data Science Lehrstuhl setzt sich mit der Erarbeitung von zeiteffizienten und akkuraten Verfahren für die Analyse und Extraktion von Wissen aus großvolumigen Datenquellen (z.B. dem Web) auseinander. Die Mitglieder der Gruppe haben mehr als 25 internationale wissenschaftliche Auszeichnungen erhalten.
Team:
Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo
Email:
axel.ngonga[AT]uni-paderborn.de
Diego Moussallem